Werkstudent:in Engineering: ML, Backend & Frontend
Über Traize
Traize ist ein KI-Startup, das Firmenwissen neu denkt: Wir erfassen und verbinden implizites und explizites Wissen in Unternehmen, von Dokumenten bis zur gelebten Expertise der Mitarbeitenden, intuitiv und sicher.
Gefördert durch das Innovationsprogramm für Geschäftsmodelle und Pionierlösungen (IGP) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie bauen wir unser Team weiter auf, um den nächsten Wachstumsschritt zu gehen.
Deine Aufgaben
Als Werkstudent:in im Engineering arbeitest du direkt mit unserem CTO und dem Engineering-Team zusammen und baust mit uns die technische Substanz hinter Traize. Du übernimmst früh Verantwortung, gestaltest Architekturentscheidungen mit und treibst eigene Komponenten voran, in Bereichen wie:
- ML Engineering & Retrieval: Knowledge Graphs, Vektoren und semantische Suche.
- Backend Engineering mit Fokus auf Infrastruktur, Task Scheduling und Deployment.
- Frontend Engineering und UX Design.
Natürlich deckst du nicht alle Bereiche gleichermaßen ab. Welcher am besten zu dir passt und dich am meisten begeistert, finden wir gemeinsam heraus.
Dein Profil
- Du liest fremden Code ohne Berührungsängste, schreibst saubere Tests und weißt, warum das wichtig ist.
- Du nutzt KI beim Entwickeln, hast aber den Code, den du in Produktion bringst, auch wirklich durchdrungen.
- Du hast schon mal etwas mehr oder weniger Komplexes gebaut: ein Side Project, einen OSS-Beitrag, ein Uniprojekt mit echtem Anspruch.
- Du arbeitest eigenverantwortlich und wartest nicht darauf, dass dir die nächste Aufgabe zugereicht wird.
- Du kommunizierst fließend auf Deutsch oder Englisch.
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem fortgeschrittenen Semester der Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Was dich erwartet
- Du wählst deinen Aufgabenbereich im Einklang mit deinen Interessen und Stärken und materialisierst deine Skills in einem echten Produkt.
- Du hast von Tag 1 echte Ownership über Komponenten, die du eigenständig vorantreibst.
- Junges Team & kurze Entscheidungswege: Du arbeitest direkt mit dem 5-köpfigen Gründungsteam und gestaltest die technische Entwicklung und Architektur aktiv mit.
- Modernes Tech-Stack-Setup und Einblicke in den Aufbau eines KI-Startups.
- Flexibilität: 100 % Remote bei 15 Stunden pro Woche.
Bewerbung
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns ein paar Zeilen über dich und welche Engineering-Tasks und -Aktivitäten dich besonders begeistern, sowie ein aktuelles Transcript und dein LinkedIn-Profil oder CV.
Ansprechperson: Lukas (CTO), l.bierling@traize.ai